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Les gens travaillent sur l’intelligence artificielle depuis des décennies. Mais il y a cinq ans, peu de gens prédisaient que l’IA serait efficace. serait l’histoire technologique la plus importante des années 2020 – et très probablement du siècle. Les grands modèles de langage ont transformé l’IA. dans un sujet domestique, mais tous les domaines de l'IA ont fait de grands pas en avant.
Aujourd’hui, nous sommes inondés de discussions sur l’ampleur de l’IA. transformera nos vies et notre monde. Les entreprises tentent déjà de trouver des moyens de confier des tâches, voire des tâches entières, à l’IA. De plus en plus de personnes se tournent vers l’IA. pour l’interaction sociale et le soutien en santé mentale. Les enseignants se démènent pour gérer la dépendance croissante des étudiants à l’égard de ces outils. Et dans un avenir proche, A.I. peut conduire à des percées dans la découverte de médicaments et dans l'énergie ; cela pourrait permettre à davantage de personnes de créer des œuvres artistiques et culturelles – ou de transformer ces industries en usines à déchets.
Alors que la société se demande si l’A.I. nous mènera vers un avenir meilleur ou catastrophique, Times Opinion s'est tourné vers huit experts pour leurs prédictions sur l'avenir de l'IA. pourrait partir dans les cinq prochaines années. Les écouter peut nous aider à faire ressortir le meilleur et à atténuer les pires de cette nouvelle technologie.
Informaticien et professeur à l'Institut de Santa Fe
Historien, philosophe et auteur
Professeur d'A.I. et travailler à l'Université d'Oxford
Fondateur de Geographic.AI (acquis par Uber) et auteur de « Taming Silicon Valley »
Co-fondateur de Cohere, une société d'IA. démarrer
I.A. évaluateur des risques chez METR, une organisation de recherche à but non lucratif
Co-fondateur et directeur général de Perplexity, un moteur de recherche de chatbot
Directeur exécutif par intérim du Centre pour la sécurité et les technologies émergentes de l'Université de Georgetown
En cinq ans, A.I. les agents sont susceptibles de devenir des personnes morales dans au moins certains pays.
I.A. n’aura pas guéri le cancer ni résolu la physique. De plus, personne ne considérera la capacité de converser couramment comme un signe définitif d’intelligence.
J'espère que nous aurons l'IA. des systèmes qui peuvent clairement contribuer à la pointe de plusieurs domaines scientifiques, mais auxquels vous ne feriez toujours pas confiance pour planifier des camps d’été pour votre enfant.
I.A. deviendra ennuyeux de la meilleure des manières. Il disparaîtra en arrière-plan comme le GPS ou les feuilles de calcul, alimentant les outils quotidiens et les humains au travail. Ce sont les cas d’utilisation les plus banals qui ont le plus d’impact transformateur.
I.A. n’apportera pas de prospérité durable si elle est utilisée principalement pour automatiser ce que nous faisons déjà. I.A. les outils de productivité nous donnent des feuilles de calcul moins chères, de la même manière que de meilleurs métiers à tisser nous ont donné des tissus moins chers. Mais les grands progrès viennent de nouvelles industries et non d’une répétition plus rapide.
L’intelligence artificielle générale n’arrivera en aucun cas d’ici fin 2027, et probablement même pas d’ici fin 2032 non plus.
Je pense que l'IA. les entreprises peuvent avoir considérablement automatisé leurs propres opérations grâce à l’IA. dans cinq ans, et cela pourrait permettre à l’IA de devenir plus performante. les progrès vont beaucoup plus vite.
Les gens veulent une IA hautement personnelle. assistants pour travailler pour eux. C'est leur IA, pas l'IA. Nous les construisons et nous nous battrons pour le droit des utilisateurs à disposer de l’IA. assistants en toute confidentialité et en toute sécurité.
Nous avons vu de nombreuses preuves de concept, mais à ma connaissance, il n’y a pas encore eu beaucoup d’applications concrètes au-delà de la prise de notes médicales.
I.A. augmentera absolument l'efficacité des médecins en réduisant leur charge de travail par patient dans des domaines tels que la possibilité de consulter rapidement leurs antécédents médicaux, d'organiser efficacement les nouvelles informations médicales et d'identifier plus tôt les problèmes potentiels.
Mais même si l’A.I. est extrêmement doué pour analyser d'énormes quantités de données et trouver des réponses et des modèles utiles, il est vraiment mauvais pour proposer des idées entièrement nouvelles. L'idée selon laquelle l'A.I. est susceptible de créer de manière autonome de nouveaux médicaments, par exemple ? Les gens seront probablement déçus.
Le codage consiste principalement à manipuler des informations et implique peu de contraintes physiques et biologiques. C’est un terrain de jeu idéal pour l’IA.
Dans un essai randomisé, les développeurs ont terminé une tâche donnée environ 56 % plus rapidement grâce à GitHub Copilot. En 2025, plus de 80 % des développeurs ont déclaré qu'ils utilisaient ou prévoyaient d'utiliser l'IA. outils – même si seulement un tiers faisait confiance aux résultats. L’examen par les humains compte toujours.
Je pense que cet impact ne sera pas aussi rapide que beaucoup le pensent. I.A. les systèmes ne peuvent toujours pas faire des choses pour lesquelles les humains sont essentiels, comme poser les bonnes questions, planifier des expériences et des programmes scientifiques entiers, et comprendre des données dans différents contextes.
Comme l’I.A. contient de plus en plus de connaissances mondiales, il devient un outil encore plus puissant pour quiconque a des questions. Les humains ont toujours été doués pour poser des questions. I.A. sera formidable d'avoir des réponses.